招聘公司Sanderson的总经理唐纳尔•奥多诺霍表示，许多公司还没有对混合工作的合同进行任何实质性的修改。他采访了肖娜·麦克休。
在一年的时间里，有很多事情会悄然而至。
例如，我们可能会在每年1月初坐下来编制另一份新年决心清单，却发现我们在过去的12个月里没有抽出时间来完成很多计划——也许是健身房的会员资格没有用了，或者是Duolingo应用程序被忽视了，我们发誓要学的外语现在已经被遗忘很久了。
然而，在2023年，一个重大变化发生得如此缓慢，以至于我们很少有人意识到它的严重性，也很少有人意识到它可能对我们2024年的职业生涯产生的影响。
简而言之，正如招聘公司桑德森(Sanderson)董事总经理多纳尔•奥多诺霍(dononal O’donoghue)所言，过去一年，雇主们“收回了一些控制权”。
多纳尔解释说:“劳动力市场就像任何市场一样，完全基于供求关系——在这种情况下，供应是指可用的候选人数量，而需求是指空缺的数量。我们经常听到人们谈论这是一个雇主驱动的市场还是一个求职者驱动的市场，但现实是需求已经明显放缓。现在等待填补的职位空缺比疫情刚爆发时要少，所以决定权已经转移，控制权正在回到雇主手中。
“我们看到雇主收回部分控制权的一种方式是(混合)工作模式。目前，47%的员工希望每周在办公室工作两天，而雇主通常希望每周至少工作三天。这是一个特殊的转折点，因为在过去的一年里，许多雇主都实施了混合工作政策，但我们还没有看到他们引入任何合同变更。从理论上讲，这些政策仍然可以随时改变，没有什么是一成不变的。
“观察结果将会非常有趣，因为我们在研究中发现，薪资是促使求职者跳槽或换工作的首要因素，而灵活性紧随其后。”我认为，我们正在达到一个临界点，求职者在考虑跳槽时所追求的和雇主对他们的期望之间存在不匹配，所以我认为，2024年和2025年，这种情况将有所缓和。未来24个月的劳动力市场将非常有趣!”
多纳尔表示，其中最引人注目的一点是，围绕混合工作模式的持续争论，双方都给出了令人信服的理由。
他指出:“许多员工认为，疫情证明了远程工作可以而且确实成功，在某种程度上这是正确的。”“大多数组织都能够(回到2020年)，在混合或远程环境中提供服务，并取得了强劲的业绩，但我们必须考虑的另一件事是，疫情造成了如此多的被压抑的需求，以至于企业在随后的18个月左右的时间里表现得非常好。雇主们现在不得不重新评估，因为(大流行后的需求)已经有所减弱。
“我们越来越多地看到的另一个问题是，一直在远程或混合工作的年轻一代，现在正在努力发展一些领域。在过去，这是一种潜移默化的发展，与同事坐在一起学习，或者被邀请参加自发的会议。
“这是许多公司现在都在寻求管理生产力的另一个原因，所以我认为现在很难确定这将如何发展。我们已经看到全国各地的城镇越来越忙，上班族每周回来的时间越来越多，我认为这种趋势在未来18个月还会持续下去。”
至于2024年我们可以期待的其他趋势，多纳尔强调，从求职者的角度来看，许多趋势都是相当积极的。在科技行业，他尤其希望消除最近可能出现的悲观情绪。虽然过去两年meta、谷歌和X等公司都出现了大规模裁员，但多纳尔表示，这些事件提供了一线希望。
“我们目前的失业率是爱尔兰有史以来最低的。我认为，在其他任何一个劳动力市场，同样数量的科技行业裁员会产生灾难性得多的影响。然而，由于我们目前在科技领域的需求如此之高，这些职位能够被市场吸收，这些人很大程度上能够很快找到与之相当水平的新职位。
“我不认为裁员会阻碍人们进入科技行业，但它所做的是表明，这并不全是美国大型科技公司的事情。他们很棒，在候选人的简历上有他们是很棒的，但过去两年发生的事情只是提醒我们，爱尔兰和欧洲有自己快速发展和蓬勃发展的创业部门。
“有很多科技公司和金融科技公司——实际上还有许多不同行业的公司——对这些技能都有很大的需求。我不认为最近的裁员会阻止人们进入这个行业——事实上，人工智能、机器学习和大数据等技术转型将在未来几年占据主导地位。我认为我们将看到这一领域对人才的巨大需求。”
在谈到人工智能这个话题时，很难不质疑它在2024年将变得多么突出。
“所有的研究都表明，人工智能将是一个净积极因素，因为它创造的职位将远远超过它所取代的职位，”多纳尔保证说。“我认为，未来人们只需要将人工智能作为他们技能的一部分，无论是开发需要集成人工智能的新软件的开发人员，还是任何其他员工，在完成正常工作的同时，道德地使用人工智能来提高他们的生产力。
“当然，当你想到人工智能时，有很多考虑因素——有透明度，这意味着我们作为消费者需要被公司告知人工智能是否参与其中。例如，如果你申请银行贷款，你正在接受风险评估，这个决定最终是由人类还是人工智能做出的?这样的决定应该完全透明。
“如果你正在申请一份工作，而人工智能参与了你简历的评估或筛选，你应该知道这一点。然后还有政策方面的问题，因为如果人工智能要融入我们的日常生活，我们需要确保隐私政策和其他免责声明得到更新。
“最大的问题是道德问题，我们确实需要确保人工智能的使用是合乎道德的，并且人工智能的编程是正确的，这样它就能消除偏见，而不是助长偏见。我认为，在未来几个月里，我们将在这方面做很多工作。”
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