人工智能帮助发现了更多的乳腺癌病例，并减少了放射科医生的工作量。这些是哥本哈根大学和丹麦首都地区进行的一项新评估研究的主要结论，该研究在乳房x光检查中使用人工智能进行乳腺癌检测近三年。
人工智能可以用来帮助检测乳腺癌吗?根据哥本哈根大学计算机科学系和丹麦首都地区乳腺癌筛查项目的一项新研究，答案是明确的“是”。
该研究是对该地区近三年人工智能部署的评估，表明乳腺放射科专家和人工智能系统之间的协同作用显著增加了乳腺癌的检测病例，并减少了假阳性结果的数量。
所有年龄在50到69岁之间的丹麦妇女每两年接受一次乳腺癌筛查。那些已经做过乳腺癌手术的人在79岁之前可以做乳房x光检查。总而言之，人工智能每年要检查数以万计的x光片。
“使用乳房x光检查对整个人群进行筛查，可以减少乳腺癌死亡，但也对放射科医生提出了更高的要求。在这项研究中，我们得出结论，人工智能是一个很大的帮助，当与经验丰富的专家的评估相结合时，与引入人工智能之前相比，早期发现的乳腺癌病例更多，假阳性结果更少，”该研究的第一作者、计算机科学系博士后安德烈亚斯·劳里特森(Andreas Lauritzen)说。
在引入人工智能之前，放射科医生在每10,000次筛查中平均发现70例乳腺癌。自实施以来，人工智能使放射科医生能够在每10,000名女性中发现82名乳腺癌患者，每10,000次筛查增加了12例。
更多的一个关于人工智能和研究结果
- 使用的人工智能系统经过训练，可以使用先进的深度学习模型识别乳房x光片中的可疑区域。
- 超过11.9万名女性参与了这项研究。
- 人工智能辅助筛查检测出更多的乳腺癌病例(0.82%对0.70%)，并减少假阳性(1.63%对2.39%)。
- 人工智能的帮助还帮助减少了20.5%的女性被叫回去接受评估的比例，减少了33.4%的乳房放射科医生评估筛查检查的工作量。
- 此外，人工智能辅助筛查的阳性预测值更高(33.5%比22.5%)，并且更多的浸润性肿瘤检测到小于1 cm(44.93%比36.60%)。
发现更多小肿瘤
研究人员比较了丹麦首都地区两组11.9万名年龄在50岁至69岁之间接受乳房x光检查的女性。第一组在2020年10月至2021年11月期间进行筛查，没有使用人工智能。第二组在人工智能的帮助下于2021年11月至2022年10月进行筛选，以分析图像。
除了更多的乳腺癌病例是由放射科医生和人工智能结合检测到的，更大比例的病例涉及1厘米或更小的侵入性肿瘤。在人工智能的帮助下，检测到的小肿瘤比例为44.93%，而引入人工智能之前为36.60%——这是对这些女性治疗的一大好处。
丹麦首都乳房x光检查项目主任医师和负责人Ilse Vejborg博士解释说:“发现的肿瘤数量及其大小都是真正影响这些妇女治愈可能性的关键因素。”Vejborg博士负责在筛查项目中实施人工智能。
帮助忙碌的放射科医生
在丹麦首都地区使用人工智能也使乳腺放射科医生的评估工作量减少了33.4%。放射科医生过去在对整个人群进行筛查时，要重复阅读数千张x光片，结果大多数都是正常的。
在引入人工智能之前，所有的乳房x光片都是由两名乳房放射科医生独立阅读的。现在，人工智能筛查系统自动选择大约70%的最低风险乳房x光照片，然后由一位经验丰富的乳房放射科医生阅读。
“在丹麦首都地区和全国其他地区，以及世界各地，乳房放射学专家都很短缺。与此同时，老年人口的比例越来越大，这意味着更多的人需要接受筛查。因此，我们的目标是在不影响质量的情况下减少工作量，我们已经成功做到了这一点，”Vejborg博士说。
剩下的30%的乳房x光片由两名放射科医生进行独立的双重阅读，然后他们可以使用人工智能系统作为工具，自动识别x光片上的任何可疑病变。因此，所有的检查都至少由一位经验丰富的乳腺放射科医生评估，最终结果总是由乳腺放射科医生决定。
对于有不同意见的检查，两位乳房放射科医生会面进行共识讨论或引入第三位经验丰富的乳房放射科医生来帮助做出最终决定。因此，经验丰富的乳腺放射科医生总是决定最终的行动方案。这适用于人工智能的评估存在分歧或两名放射科医生之间存在分歧的情况。
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